La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer le tableau 14.1 avec les valeurs critiques du khi-deux pour différents degrés de signification (valeurs de p).
library(stargazer)# vecteur pour les degrés de liberté de 1 à 30, puis 40 et 50dl<-c(1:30, 40, 50, 100, 250, 500)# la fonction qchisq permet d'obtenir la valeur théorique en fonction # d'une valeur de p et d'un nombre de degrés de libertétableKhi2<-cbind(dl, p0.10 =round(qchisq(p =0.90, df =dl, lower.tail =TRUE), 3), p0.05 =round(qchisq(p =0.95, df =dl, lower.tail =TRUE), 3), p0.01 =round(qchisq(p =0.99, df =dl, lower.tail =TRUE), 3), p0.001 =round(qchisq(p =0.999, df =dl, lower.tail =TRUE), 3))# Impression du tableau avec la library stargazerstargazer(tableKhi2, type ="text", summary =FALSE, rownames =FALSE, align =TRUE, digits =2, title ="Distribution des valeurs critiques du Khi2")
Tableau 14.1: Distribution des valeurs critiques du khi-deux
dl
p = 0,10
p = 0,05
p = 0,01
p = 0,001
1
2,71
3,84
6,64
10,83
2
4,61
5,99
9,21
13,82
3
6,25
7,82
11,35
16,27
4
7,78
9,49
13,28
18,47
5
9,24
11,07
15,09
20,52
6
10,64
12,59
16,81
22,46
7
12,02
14,07
18,48
24,32
8
13,36
15,51
20,09
26,12
9
14,68
16,92
21,67
27,88
10
15,99
18,31
23,21
29,59
11
17,27
19,68
24,73
31,26
12
18,55
21,03
26,22
32,91
13
19,81
22,36
27,69
34,53
14
21,06
23,68
29,14
36,12
15
22,31
25,00
30,58
37,70
16
23,54
26,30
32,00
39,25
17
24,77
27,59
33,41
40,79
18
25,99
28,87
34,80
42,31
19
27,20
30,14
36,19
43,82
20
28,41
31,41
37,57
45,31
21
29,61
32,67
38,93
46,80
22
30,81
33,92
40,29
48,27
23
32,01
35,17
41,64
49,73
24
33,20
36,42
42,98
51,18
25
34,38
37,65
44,31
52,62
26
35,56
38,88
45,64
54,05
27
36,74
40,11
46,96
55,48
28
37,92
41,34
48,28
56,89
29
39,09
42,56
49,59
58,30
30
40,26
43,77
50,89
59,70
40
51,80
55,76
63,69
73,40
50
63,17
67,50
76,15
86,66
100
118,50
124,34
135,81
149,45
250
279,05
287,88
304,94
324,83
500
540,93
553,13
576,49
603,45
14.2 Table des valeurs critiques de Fisher
La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer les tableaux 14.2, 14.3 et 14.4 avec les valeurs critiques de F avec p = 0,05.
library(stargazer)dl1<-c(1:10, 15, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 400, 500, 1000)dl2<-c(1:10, 20, 30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 200, 300, 500, 1000, 2000)matrice<-matrix(ncol =length(dl1), nrow =length(dl2), byrow =TRUE)for(rin1:length(dl1)){for(cin1:length(dl2)){matrice[c,r]<-round(qf(p =0.05, dl1[r], dl2[c], lower.tail =FALSE), 2)}}tableF_p0.05<-data.frame(dl2 =dl2, matrice)names(tableF_p0.05)<-c("dl2", paste0("dl1=",dl1))stargazer(tableF_p0.05, type ="text", summary =FALSE, rownames =FALSE, align =TRUE, digits =3, title ="Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05")
Tableau 14.2: Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05
dl2
dl1=1
dl1=2
dl1=3
dl1=4
dl1=5
dl1=6
dl1=7
dl1=8
dl1=9
dl1=10
1
161,45
199,50
215,71
224,58
230,16
233,99
236,77
238,88
240,54
241,88
2
18,51
19,00
19,16
19,25
19,30
19,33
19,35
19,37
19,38
19,40
3
10,13
9,55
9,28
9,12
9,01
8,94
8,89
8,85
8,81
8,79
4
7,71
6,94
6,59
6,39
6,26
6,16
6,09
6,04
6,00
5,96
5
6,61
5,79
5,41
5,19
5,05
4,95
4,88
4,82
4,77
4,74
6
5,99
5,14
4,76
4,53
4,39
4,28
4,21
4,15
4,10
4,06
7
5,59
4,74
4,35
4,12
3,97
3,87
3,79
3,73
3,68
3,64
8
5,32
4,46
4,07
3,84
3,69
3,58
3,50
3,44
3,39
3,35
9
5,12
4,26
3,86
3,63
3,48
3,37
3,29
3,23
3,18
3,14
10
4,96
4,10
3,71
3,48
3,33
3,22
3,14
3,07
3,02
2,98
20
4,35
3,49
3,10
2,87
2,71
2,60
2,51
2,45
2,39
2,35
30
4,17
3,32
2,92
2,69
2,53
2,42
2,33
2,27
2,21
2,16
40
4,08
3,23
2,84
2,61
2,45
2,34
2,25
2,18
2,12
2,08
50
4,03
3,18
2,79
2,56
2,40
2,29
2,20
2,13
2,07
2,03
60
4,00
3,15
2,76
2,53
2,37
2,25
2,17
2,10
2,04
1,99
70
3,98
3,13
2,74
2,50
2,35
2,23
2,14
2,07
2,02
1,97
80
3,96
3,11
2,72
2,49
2,33
2,21
2,13
2,06
2,00
1,95
90
3,95
3,10
2,71
2,47
2,32
2,20
2,11
2,04
1,99
1,94
100
3,94
3,09
2,70
2,46
2,31
2,19
2,10
2,03
1,97
1,93
200
3,89
3,04
2,65
2,42
2,26
2,14
2,06
1,98
1,93
1,88
300
3,87
3,03
2,63
2,40
2,24
2,13
2,04
1,97
1,91
1,86
500
3,86
3,01
2,62
2,39
2,23
2,12
2,03
1,96
1,90
1,85
1 000
3,85
3,00
2,61
2,38
2,22
2,11
2,02
1,95
1,89
1,84
2 000
3,85
3,00
2,61
2,38
2,22
2,10
2,01
1,94
1,88
1,84
Tableau 14.3: Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05 (suite)
dl2
dl1=15
dl1=20
dl1=30
dl1=40
dl1=50
dl1=60
dl1=70
dl1=80
dl1=90
1
245,95
248,01
250,10
251,14
251,77
252,20
252,50
252,72
252,90
2
19,43
19,45
19,46
19,47
19,48
19,48
19,48
19,48
19,48
3
8,70
8,66
8,62
8,59
8,58
8,57
8,57
8,56
8,56
4
5,86
5,80
5,75
5,72
5,70
5,69
5,68
5,67
5,67
5
4,62
4,56
4,50
4,46
4,44
4,43
4,42
4,41
4,41
6
3,94
3,87
3,81
3,77
3,75
3,74
3,73
3,72
3,72
7
3,51
3,44
3,38
3,34
3,32
3,30
3,29
3,29
3,28
8
3,22
3,15
3,08
3,04
3,02
3,01
2,99
2,99
2,98
9
3,01
2,94
2,86
2,83
2,80
2,79
2,78
2,77
2,76
10
2,85
2,77
2,70
2,66
2,64
2,62
2,61
2,60
2,59
20
2,20
2,12
2,04
1,99
1,97
1,95
1,93
1,92
1,91
30
2,01
1,93
1,84
1,79
1,76
1,74
1,72
1,71
1,70
40
1,92
1,84
1,74
1,69
1,66
1,64
1,62
1,61
1,60
50
1,87
1,78
1,69
1,63
1,60
1,58
1,56
1,54
1,53
60
1,84
1,75
1,65
1,59
1,56
1,53
1,52
1,50
1,49
70
1,81
1,72
1,62
1,57
1,53
1,50
1,49
1,47
1,46
80
1,79
1,70
1,60
1,54
1,51
1,48
1,46
1,45
1,44
90
1,78
1,69
1,59
1,53
1,49
1,46
1,44
1,43
1,42
100
1,77
1,68
1,57
1,52
1,48
1,45
1,43
1,41
1,40
200
1,72
1,62
1,52
1,46
1,41
1,39
1,36
1,35
1,33
300
1,70
1,61
1,50
1,43
1,39
1,36
1,34
1,32
1,31
500
1,69
1,59
1,48
1,42
1,38
1,35
1,32
1,30
1,29
1 000
1,68
1,58
1,47
1,41
1,36
1,33
1,31
1,29
1,27
2 000
1,67
1,58
1,46
1,40
1,36
1,32
1,30
1,28
1,27
Tableau 14.4: Distribution des valeurs critiques de F avec p = 0,05 (suite)
dl2
dl1=100
dl1=200
dl1=300
dl1=400
dl1=500
dl1=1000
1
253,04
253,68
253,89
254,00
254,06
254,19
2
19,49
19,49
19,49
19,49
19,49
19,49
3
8,55
8,54
8,54
8,53
8,53
8,53
4
5,66
5,65
5,64
5,64
5,64
5,63
5
4,41
4,39
4,38
4,38
4,37
4,37
6
3,71
3,69
3,68
3,68
3,68
3,67
7
3,27
3,25
3,24
3,24
3,24
3,23
8
2,97
2,95
2,94
2,94
2,94
2,93
9
2,76
2,73
2,72
2,72
2,72
2,71
10
2,59
2,56
2,55
2,55
2,55
2,54
20
1,91
1,88
1,86
1,86
1,86
1,85
30
1,70
1,66
1,65
1,64
1,64
1,63
40
1,59
1,55
1,54
1,53
1,53
1,52
50
1,52
1,48
1,47
1,46
1,46
1,45
60
1,48
1,44
1,42
1,41
1,41
1,40
70
1,45
1,40
1,39
1,38
1,37
1,36
80
1,43
1,38
1,36
1,35
1,35
1,34
90
1,41
1,36
1,34
1,33
1,33
1,31
100
1,39
1,34
1,32
1,31
1,31
1,30
200
1,32
1,26
1,24
1,23
1,22
1,21
300
1,30
1,23
1,21
1,20
1,19
1,17
500
1,28
1,21
1,18
1,17
1,16
1,14
1 000
1,26
1,19
1,16
1,14
1,13
1,11
2 000
1,25
1,18
1,15
1,13
1,12
1,09
14.3 Table des valeurs critiques de t
La courte syntaxe R ci-dessous permet de générer le tableau 14.5 avec les valeurs critiques de t avec p = 0,10, 0,05, 0,01 et 0,01.
library(stargazer)# vecteur pour les degrés de liberté de 1 à 30, puis 40 et 50dl<-c(1:30, 40, 50, 60, 70, 80, 90, 100, 250, 500, 1000, 2500)# la fonction qchisq permet d'obtenir la valeur théorique en fonction # d'une valeur de p et d'un nombre de degrés de libertétableT<-cbind(dl, p0.10 =round(qt(p =1-(0.10/2), df =dl),2), p0.05 =round(qt(p =1-(0.05/2), df =dl),2), p0.01 =round(qt(p =1-(0.01/2), df =dl),2), p0.001 =round(qt(p =1-(0.001/2), df =dl),2))# Impression du tableau avec la library stargazerstargazer(tableT, type ="text", summary =FALSE, rownames =FALSE, align =TRUE, digits =2, title="Distribution des valeurs critiques de t")
Tableau 14.5: Distribution des valeurs critiques de t