10
Méthodes d'interpolation spatiale
Méthodes d’analyse spatiale : un grand bol d’R
Préface
À propos des auteurs
Partie 1. Données spatiales et R
1
Manipulation des données spatiales dans R
Partie 2. Autocorrélation spatiale
2
Autocorrélation spatiale
Partie 3. Méthodes de répartition ponctuelle et de détections d’agrégats spatiaux
3
Méthodes de répartition ponctuelle
4
Méthodes de détection d’agrégats spatiaux et spatio-temporels
Partie 4. Analyses de données avec des réseaux de transport
5
Mesures d’accessibilité spatiale selon différents modes de transport
6
Analyses d’évènements localisés sur un réseau
Partie 5. Régressions spatiales et classifications spatiales
7
Introduction aux modèles de régression spatiale
8
Méthodes de classification non supervisée spatiale
Partie 6. Échantillonnage, interpolation et désagrégation spatiales
9
Méthodes d’échantillonnage spatial
10
Méthodes d’interpolation spatiale
11
Méthodes de déségrégation spatiale
Partie 7. Exercices et bibliographie
12
Correction des exercices
Bibliographie
Table des matières
10.1
Méthodes déterministes
10.1.1
Interpolation polynomiale locale
10.1.2
Interpolation de l’inverse à la distance (
IDW
)
10.2
Méthodes géostatistiques
10.2.1
Krigeage simple
10.2.2
Krigeage universel
10.2.3
Co-krigeage
10.2.4
Krigeage résiduel
10.3
Quiz de révision du chapitre
10.4
Exercices de révision
Signaler un problème ou
formuler une suggestion
10
Méthodes d’interpolation spatiale
10.1
Méthodes déterministes
10.1.1
Interpolation polynomiale locale
10.1.2
Interpolation de l’inverse à la distance (
IDW
)
10.2
Méthodes géostatistiques
10.2.1
Krigeage simple
10.2.2
Krigeage universel
10.2.3
Co-krigeage
10.2.4
Krigeage résiduel
10.3
Quiz de révision du chapitre
10.4
Exercices de révision
9
Méthodes d’échantillonnage spatial
11
Méthodes de déségrégation spatiale